本招標(biāo)項(xiàng)目名稱(chēng)為:朔黃鐵路研究院2024年重載鐵路本地化大語(yǔ)言模型環(huán)境搭建與訓(xùn)練部署服務(wù)公開(kāi)招標(biāo), 本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件,現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國(guó)內(nèi)資格后審公開(kāi)招標(biāo)。
2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍
2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段(包)劃分:2.1.1項(xiàng)目概況:
當(dāng)前,人工智能在各領(lǐng)域逐步發(fā)揮出其重要作用,特別是在智能交互系統(tǒng)和信息檢索等方面的技術(shù)創(chuàng)新深刻影響了全球產(chǎn)業(yè)形態(tài)。在人力成本增加、產(chǎn)業(yè)降本增效的背景下,文字處理、信息檢索、文本翻譯、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等重復(fù)性耗時(shí)任務(wù)仍占據(jù)各行業(yè)員工大量時(shí)間。大語(yǔ)言模型作為基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的強(qiáng)大語(yǔ)言理解和生成模型,在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)上,具有生成正確語(yǔ)義和連貫文本的能力。這一能力有助于在多個(gè)信息處理場(chǎng)景下輔助一線員工和管理人員提升處理效率,彌補(bǔ)人工信息處理在安全、精準(zhǔn)度和任務(wù)連續(xù)性方面的不足,但由于其數(shù)據(jù)安全性、知識(shí)庫(kù)專(zhuān)業(yè)性和數(shù)據(jù)偏向等問(wèn)題,生成式語(yǔ)言模型在鐵路運(yùn)營(yíng)管理等專(zhuān)業(yè)化場(chǎng)景下的應(yīng)用研究仍未有效開(kāi)展。
在著力推進(jìn)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中,各類(lèi)信息化平臺(tái)和系統(tǒng)的上線及推廣應(yīng)用有效實(shí)現(xiàn)了跨專(zhuān)業(yè)和跨地域的信息共享,提升了企業(yè)統(tǒng)籌管理能力,員工的工作質(zhì)量及生產(chǎn)效率也得到了進(jìn)一步改善。但在日常辦公和管理中,各類(lèi)信息化系統(tǒng)當(dāng)前所提供的服務(wù)和功能,仍不能有效滿足實(shí)際業(yè)務(wù)中的復(fù)雜需求。普遍存在重復(fù)勞動(dòng)難以消除、自動(dòng)化程度不足、信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象突出、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用不充分、智能化水平有待提升等痛難點(diǎn)問(wèn)題。
2.1.2招標(biāo)范圍及標(biāo)段(包)劃分:本項(xiàng)目共劃分為1個(gè)標(biāo)段。
圍繞鐵路運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求,按照招標(biāo)人要求,通過(guò)開(kāi)展重載鐵路本地化大模型基礎(chǔ)環(huán)境搭建調(diào)試測(cè)試、產(chǎn)業(yè)及通用大模型數(shù)據(jù)集搭建調(diào)試訓(xùn)練、行業(yè)大模型及應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)調(diào)試和部署優(yōu)化等工作,實(shí)現(xiàn)基于文本和語(yǔ)音等方式的智能人機(jī)交互,為企業(yè)員工提供多類(lèi)型的辦公業(yè)務(wù)輔助支持功能,進(jìn)一步提高工作效率和可靠性,推動(dòng)人工智能與鐵路運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)深度融合,同時(shí)按要求交付相關(guān)成果。
2.1.3合作形式:
服務(wù)期限:簽訂合同后540日歷天。(18個(gè)月)
服務(wù)地點(diǎn):國(guó)能朔黃鐵路發(fā)展有限責(zé)任公司管內(nèi)。
2.2 其他:/
2.3 主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo):為招標(biāo)人提供重載鐵路本地化大語(yǔ)言模型環(huán)境搭建與訓(xùn)練部署服務(wù),按照招標(biāo)人要求開(kāi)展相關(guān)工作并交付相應(yīng)成果。服務(wù)內(nèi)容包括(但不限于):重載鐵路本地化大模型基礎(chǔ)環(huán)境搭建調(diào)試測(cè)試、產(chǎn)業(yè)及通用大模型數(shù)據(jù)集搭建調(diào)試訓(xùn)練、行業(yè)大模型及應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)調(diào)試和部署優(yōu)化等。
預(yù)期目標(biāo):交付重載鐵路本地化交互式人工智能系統(tǒng)1套;重載鐵路產(chǎn)業(yè)知識(shí)增強(qiáng)大模型1套;編寫(xiě)項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告1份;編寫(xiě)技術(shù)研究報(bào)告1份;編寫(xiě)本地化人工智能系統(tǒng)說(shuō)明手冊(cè)1份;國(guó)內(nèi)外期刊錄用或發(fā)表論文3篇;軟件著作權(quán)申請(qǐng)2項(xiàng);發(fā)明或?qū)嵱眯滦蛯?zhuān)利申報(bào)3項(xiàng)。
2.4 項(xiàng)目總工期:合同簽訂后540日歷天(18個(gè)月)
3.投標(biāo)人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績(jī)要求:
【1】資質(zhì)要求:投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。
【2】財(cái)務(wù)要求:/
【3】業(yè)績(jī)要求:2019年11月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂日期為準(zhǔn)),投標(biāo)人須至少具有人工智能研究類(lèi)或智能交互研究類(lèi)合同業(yè)績(jī)1份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績(jī)要求的課題相關(guān)證明或項(xiàng)目合同掃描件。合同掃描件須至少包含:合同買(mǎi)賣(mài)雙方蓋章頁(yè)、合同簽訂日期、服務(wù)內(nèi)容等關(guān)鍵信息頁(yè)。
【4】信譽(yù)要求:/
【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求:投標(biāo)人擬任的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人1名,具有碩士研究生及以上學(xué)歷,并提供相關(guān)證明。
【6】其他主要人員要求:/
【7】科研設(shè)施及裝備要求:/
【8】其他要求:/
3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。
4.招標(biāo)文件的獲取
4.1 招標(biāo)文件開(kāi)始購(gòu)買(mǎi)時(shí)間2024-11-15 15:00:00,招標(biāo)文件購(gòu)買(mǎi)截止時(shí)間2024-11-22 16:00:00。