本招標項目名稱為:寧夏煤業(yè)麥垛山煤礦副立井智能識別綜合安全防護系統(tǒng)服務(wù)公開招標, 本項目已具備招標條件,現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1.1本項目不劃分標段。根據(jù)國家《能源發(fā)展“十四五”規(guī)劃》及國家遠期規(guī)劃報告,到2030年,我國煤炭消費量約為45億~35億t/a,在我國一次能源消費中占比50%左右,煤炭由主體能源轉(zhuǎn)變?yōu)榛A(chǔ)能源;到2050年,煤炭消費量下降到35億~25億t/a,由基礎(chǔ)能源轉(zhuǎn)變?yōu)楸U夏茉?。由此可見,今后較長一段時期內(nèi),煤炭仍是我國未來能源安全穩(wěn)定供應(yīng)的重要保障。國家能源集團寧夏煤業(yè)公司是寧夏自治區(qū)內(nèi)最大的煤炭生產(chǎn)企業(yè),其下屬麥垛山煤礦為公司主力礦井之一。
麥垛山煤礦具有地質(zhì)條件復(fù)雜、開采難度大、災(zāi)害類型多、分布面廣、人的不安全行為和環(huán)境、物的不安全狀態(tài)等隱患眾多等特點,導(dǎo)致煤礦安全生產(chǎn)事故時有發(fā)生,致使人身傷亡。副立井提升系統(tǒng)在礦井生產(chǎn)運行中起到非常重要的作用。長期以來,提升系統(tǒng)首、尾繩系統(tǒng)的巡檢和區(qū)域限員工作主要依靠人工進行定時排查,可靠性差效率低下,花費大量人力,無法做到準確高效。基于機器視覺的視頻圖像識別是一種更高端的視頻監(jiān)控應(yīng)用,隨著計算機視覺技術(shù)的普及和發(fā)展,圖像識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中。視頻圖像識別能夠識別畫面中的異常情況,并能夠以最快和最佳的方式發(fā)出警報和提供有用信息,從而能夠更加有效的協(xié)助安全人員處理危機,并最大限度的降低誤報和漏報現(xiàn)象。
項目借助視頻圖像識別技術(shù)和計算機視覺技術(shù),通過視頻識別完成提升機首繩、尾繩各種外部狀態(tài)分析、檢測及預(yù)警,替代人工查繩和區(qū)域限員。項目的實施將推動圖像識別技術(shù)在礦井提升機高速首尾繩監(jiān)控和保護方面的應(yīng)用,在煤炭行業(yè)深入開展兩化融合工作中具有典型示范作用。
系統(tǒng)投入后,將實現(xiàn)提升機首尾繩全生命周期分析、存檔及管理,將大幅提升系統(tǒng)查繩效率和質(zhì)量,節(jié)約日常檢修時間,降低職工勞動強度,并進一步提升煤礦行業(yè)的生產(chǎn)效率和管理水平,推進煤礦智能化生產(chǎn),將具有極大的經(jīng)濟價值和社會效益。
2.1.2項目地點:寧夏煤業(yè)公司麥垛山煤礦。
2.2 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標:2.2.1主要研究內(nèi)容:
本項目針對麥垛山煤礦副立井首繩、尾繩的實際,基于機器學習和計算機視覺技術(shù),進行區(qū)域限員和提升機首繩、尾繩各種外觀狀態(tài)分析、檢測及預(yù)警,并替代人工查繩。主要研究內(nèi)容如下:
2.2.1.1首尾繩攝像系統(tǒng)設(shè)計,視覺系統(tǒng)選型和評估,數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理。
根據(jù)副立井提升系統(tǒng)現(xiàn)場情況,設(shè)計首、尾繩攝像系統(tǒng)。其中首繩損傷檢測包括:直徑變化、捻距變化,鋼絲繩外部損傷(斷絲等);尾繩狀態(tài)監(jiān)控包括:尾繩擺動異常、尾繩散股、尾繩纏繞。并監(jiān)視尾繩擺動變化。
2.2.1.2檢測模型算法設(shè)計和驗證;
(1)當鋼絲繩尾繩姿態(tài)異常檢測算法訓練完成后,可以將該算法部署在終端IPC,實時對視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集的圖像進行判斷,以確認是否發(fā)生尾繩纏繞等異常,并實時給出報警信息。
(2)系統(tǒng)滿足首繩損傷多樣性檢測,同時滿足其他礦井提升機鋼絲繩檢測,系統(tǒng)軟件具備深度學習功能。
2.2.1.3智能視頻分析技術(shù),采用大數(shù)據(jù)分析及機器自學習算法,實現(xiàn)視頻動態(tài)偵測、靜態(tài)偵測和重要區(qū)域監(jiān)測,監(jiān)視和識別人員及人員的運行狀況;聯(lián)動控制接口技術(shù),開發(fā)數(shù)據(jù)交互接口,實現(xiàn)區(qū)域智能限員系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)的聯(lián)動控制。研究開發(fā)圖像處理分站進行人員智能識別和統(tǒng)計,研究開發(fā)區(qū)域智能限員主控軟件和AI智能算法軟件。
2.2.1.4平臺搭建,系統(tǒng)聯(lián)調(diào)及檢測系統(tǒng)在現(xiàn)場的部署和檢測模型的遷移。
(1)搭建硬件平臺,完成系統(tǒng)硬件現(xiàn)場部署、檢測模型遷移及系統(tǒng)聯(lián)調(diào)。
(2)在監(jiān)控室布置用于系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸及圖形圖像分析的上位機。
2.2.2預(yù)期目標:
2.2.2.1提升機全速運行期間,鋼絲繩能夠?qū)崿F(xiàn)實時檢測,可全程實時監(jiān)測單根鋼絲繩捻距、斷絲、變形、磨損等外觀缺陷狀態(tài),具備預(yù)報預(yù)警功能,可按周、月、季度、年查詢鋼絲繩全生命周期狀態(tài)趨勢。
2.2.2.2采用“雙回路時差磁通平衡式”原理,“磁規(guī)劃+探傷”一體式設(shè)計,實現(xiàn)對鋼絲繩斷絲、磨損、銹蝕、變形、松股等缺陷的綜合檢測。
2.2.2.3進罐籠人數(shù)統(tǒng)計、罐籠載人數(shù)量顯示、人員超限檢測、人員超限報警。
2.2.2.4采用機器視覺識別技術(shù),利用礦井輔助運輸巷道攝像機,實現(xiàn)輔助運輸車輛運行過程中裝載超高、超寬、超長物體監(jiān)測,保證輔助運輸車輛井下安全高效運行。
2.2.2.5通過AI智能視頻識別系統(tǒng)的建設(shè),針對入井人員能及時發(fā)現(xiàn)違章人員和不規(guī)范的作業(yè)行為,并報警,進一步提高管理效率,管理效果。
2.2.2.6系統(tǒng)實現(xiàn)對提升系統(tǒng)工況監(jiān)視及預(yù)警和報警聯(lián)動功能。
2.2.2.7可實時監(jiān)測電機、滾筒等主要設(shè)備溫度、振動情況,有預(yù)警及診斷功能。
接入PLC系統(tǒng),通過對PLC硬件組態(tài),優(yōu)化程序,將溫度、振動參數(shù)傳輸至就地控制箱和調(diào)度集控中心工控機上。上位機增加專用檢測分析軟件,實時監(jiān)測分析振動、溫度情況,自動發(fā)出語音報警。
創(chuàng)新點:
(1)結(jié)構(gòu)化視頻分析處理技術(shù),涉及視頻采集、目標檢測、目標跟蹤、屬性分類、目標軌跡分析、圖像疊加、編碼、推流等。
(2)AI智能識別算法
采用人工智能領(lǐng)域中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與全連接層構(gòu)建技術(shù)、RPN中的多參考窗口技術(shù)、一體化卷積網(wǎng)絡(luò)檢測算法,直接將整張圖像作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,通過一次前向傳播直接得到目標包圍框的位置
2.3 項目總工期:自合同簽訂之日起12個月。具體開始時間以招標方通知為準。
3.投標人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求:
【1】資質(zhì)要求:(1)投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。
(2)投標人須具有并提供有效的電子與智能化工程專業(yè)承包二級及以上資質(zhì)證書。
【2】財務(wù)要求:/
【3】業(yè)績要求:2019年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須至少具有已完成的智能圖像識別技術(shù)的研發(fā)或安裝合同業(yè)績2份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同證明掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁;用戶證明須由最終用戶蓋章,用戶證明可以是驗收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標的物已履約完成的材料(若合同甲方不是最終用戶,合同甲方獲取的最終用戶證明也可)。(若投標人有相關(guān)省部級及以上科技項目課題的可以提供計劃任務(wù)書代替,并附已履約完成的材料)
【4】信譽要求:/
【5】項目負責人的資格要求:(1)投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術(shù)職稱。
(2)項目負責人須至少具有1個智能圖像識別技術(shù)的研發(fā)或安裝的項目負責人工作經(jīng)歷,投標人須提供能證明項目負責人業(yè)績的合同,若合同中無項目負責人姓名,須提供對應(yīng)的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料(須含工程名稱、項目負責人及單位名稱)。
【6】其他主要人員要求:(1)項目團隊不少于8人;
(2)項目負責人具有本科以上學位;
(3)其他人員具有本科以上學位。(提供學位證書等證明材料予以證明)。
【7】科研設(shè)施及裝備要求:/
【8】其他要求:/
3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。
4.招標文件的獲取
4.1 招標文件開始購買時間2024-03-13 09:00:00,招標文件購買截止時間2024-03-18 16:00:00。