本招標(biāo)項(xiàng)目名稱為：數(shù)智科技大數(shù)據(jù)公司水電調(diào)度決策會(huì)商平臺(tái)研發(fā)服務(wù)公開招標(biāo)， 本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國(guó)內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。

2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

    2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：  2.1.1 項(xiàng)目概況

 大渡河大數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司是國(guó)能數(shù)智科技開發(fā)（北京）有限公司下屬子公司，也是旗下的水電板塊信息智慧產(chǎn)業(yè)公司，主要提供水電站建設(shè)智能發(fā)電、智慧工程、基礎(chǔ)設(shè)施及智能裝備集成研發(fā)為一體的水電數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，賦能集團(tuán)水電數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)不斷夯實(shí)。

在當(dāng)前國(guó)家和集團(tuán)積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，電力管理業(yè)務(wù)與信息通信技術(shù)的深度融合已成為推動(dòng)電力產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。集團(tuán)已建立起一套完善的電力產(chǎn)業(yè)三級(jí)管控架構(gòu)體系，其中生產(chǎn)執(zhí)行層通過省公司一體化運(yùn)營(yíng)管控平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)火電業(yè)務(wù)的全面支撐，而新能源業(yè)務(wù)則通過“一區(qū)域，一集控”的模式實(shí)現(xiàn)了高效管理。這兩個(gè)平臺(tái)系統(tǒng)不僅提升了電力運(yùn)營(yíng)的效率，還為集團(tuán)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)和正在建設(shè)的電力產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和技術(shù)保障，有力推動(dòng)了集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

然而在流域梯級(jí)水電站的調(diào)度決策過程中，人工經(jīng)驗(yàn)仍然占據(jù)主導(dǎo)地位。盡管隨著技術(shù)的發(fā)展，一些智能化的調(diào)度系統(tǒng)已經(jīng)開始應(yīng)用于水電站的管理中，但在實(shí)際操作中，調(diào)度人員仍然需要依賴大量的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和判斷來做出決策。這種依賴人工經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度方式不僅效率低下，而且容易受到人為因素的影響，導(dǎo)致調(diào)度決策的不準(zhǔn)確性和不穩(wěn)定性。在水電站調(diào)度決策的過程中，會(huì)商環(huán)節(jié)是不可或缺的一部分。然而，當(dāng)前許多水電站的會(huì)商流程繁瑣且靈活性不高，導(dǎo)致決策過程效率低下。同時(shí)，由于不同水電站的智慧調(diào)度建設(shè)水平存在差異，使得在流域梯級(jí)水電站群的調(diào)度決策過程中難以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一和協(xié)同。這種差異不僅影響了水電站群的整體運(yùn)行效率，也制約了集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)。

原會(huì)商功能模塊的技術(shù)架構(gòu)已顯陳舊，存在明顯的技術(shù)局限性。其可擴(kuò)展性和推廣性較差，難以適應(yīng)現(xiàn)下業(yè)務(wù)需求。特別是隨著氣象等數(shù)據(jù)量的急劇增加，原有架構(gòu)在優(yōu)化調(diào)度等功能方面表現(xiàn)不佳，嚴(yán)重影響了用戶體驗(yàn)和工作效率。

基于項(xiàng)目背景，研究以全面提升水電站調(diào)度決策會(huì)商智能化與效率為核心目標(biāo)，構(gòu)建水電站智能調(diào)度決策會(huì)商系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有調(diào)度決策會(huì)商方面的瓶頸問題，為用戶提供更快速、更穩(wěn)定的服務(wù)體驗(yàn)。

秉承集團(tuán)打造國(guó)際領(lǐng)先能源集團(tuán)的目標(biāo)，積極響應(yīng)能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)的浪潮，緊密貼合集團(tuán)十四五信息化戰(zhàn)略規(guī)劃，依托集團(tuán)創(chuàng)新IT技術(shù)架構(gòu)體系，本項(xiàng)目以全面提升水電站調(diào)度決策會(huì)商智能化與效率為核心目標(biāo)，致力于構(gòu)建水電站智能調(diào)度決策會(huì)商系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過制定水電站“氣象水情預(yù)測(cè)、防洪調(diào)度、電力市場(chǎng)、長(zhǎng)中短期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、調(diào)度決策分析”調(diào)度決策會(huì)商經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，研究涵蓋水電站多尺度多控制目標(biāo)的優(yōu)化調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)，開展多尺度分析、多控制目標(biāo)、防洪發(fā)電算法模型構(gòu)建、不確定性處理以及模型驗(yàn)證與決策支持系統(tǒng)等開發(fā)內(nèi)容。推動(dòng)調(diào)度決策會(huì)商任務(wù)智能化和效率化，開創(chuàng)水電站數(shù)據(jù)服務(wù)的新生態(tài)。在集團(tuán)總部及省級(jí)公司層面，實(shí)現(xiàn)水電站業(yè)務(wù)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與精細(xì)化管理；在水電站現(xiàn)場(chǎng)，則構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)的智能調(diào)度決策會(huì)商體系，涵蓋氣象水情預(yù)測(cè)、運(yùn)行監(jiān)控、防洪發(fā)電決策等關(guān)鍵應(yīng)用。此系統(tǒng)旨在促進(jìn)集團(tuán)水電業(yè)務(wù)的協(xié)同創(chuàng)新、一體化高效運(yùn)營(yíng)與價(jià)值最大化，為集團(tuán)水電板塊的可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

    2.1.2 招標(biāo)范圍

基于公司統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境定制化開發(fā)構(gòu)建水電站調(diào)度決策會(huì)商平臺(tái)，服務(wù)主要內(nèi)容包括：

（1）開展水電站調(diào)度決策會(huì)商經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)體系研究。深入探索并確立水電站調(diào)度決策會(huì)商業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化流程與規(guī)范，重點(diǎn)圍繞“氣象水情預(yù)測(cè)、防洪調(diào)度、電力市場(chǎng)、長(zhǎng)中短期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、調(diào)度決策分析”等核心環(huán)節(jié)。通過科學(xué)的方法和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撟C，制定出一套既能指導(dǎo)會(huì)商實(shí)踐，又能確保防洪、發(fā)電等決策合理性與準(zhǔn)確性的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

（2）開展多尺度多控制目標(biāo)的優(yōu)化調(diào)度決策集成建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)研究，包含多尺度數(shù)據(jù)與調(diào)度方案融合及智能分析關(guān)鍵技術(shù)研究、模型集成優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究以及會(huì)商決策智能支持系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究，聚焦于水電調(diào)度決策中多尺度數(shù)據(jù)的集成處理與分析、水電調(diào)度決策中的各類模型集成應(yīng)用，完成優(yōu)化調(diào)度決策會(huì)商推演及多策略調(diào)度方案自動(dòng)生成關(guān)鍵技術(shù)研究，實(shí)現(xiàn)可視化交互與協(xié)同決策，為會(huì)商決策提供全方位、智能化的支持。

（3）開展基于調(diào)度效果后評(píng)價(jià)的會(huì)商決策功能體系研究。圍繞水電站調(diào)度效果的綜合評(píng)價(jià)，構(gòu)建一套完善的會(huì)商決策功能體系。該體系將設(shè)定科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)，建立高效有序的會(huì)商機(jī)制，并構(gòu)建基于多源數(shù)據(jù)收集與整合的綜合評(píng)價(jià)模型。通過采用多種先進(jìn)的評(píng)價(jià)方法，如層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等，為會(huì)商決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐與科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，還需開發(fā)可視化平臺(tái)，以直觀、交互的方式展示決策結(jié)果，進(jìn)一步提升決策的直觀性和可操作性。

（4）開展水電站調(diào)度決策會(huì)商平臺(tái)示范應(yīng)用研究。基于公司統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境定制化開發(fā)構(gòu)建水電站調(diào)度決策會(huì)商平臺(tái)，根據(jù)水電站調(diào)度決策會(huì)商業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，集成各種相關(guān)技術(shù)和功能模塊來構(gòu)建平臺(tái)。水電會(huì)商決策支持系統(tǒng)的總體功能設(shè)計(jì)主要包含會(huì)商調(diào)度方案管理模塊、模型集成與應(yīng)用模塊、調(diào)度決策分析模塊、評(píng)價(jià)與反饋模塊、知識(shí)庫(kù)管理模塊。同時(shí)，系統(tǒng)建設(shè)包括制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、搭建軟件硬件平臺(tái)、整合數(shù)據(jù)資源、研發(fā)集成模型、構(gòu)建智能支持系統(tǒng)以及整合專業(yè)規(guī)程制度等內(nèi)容，并在大渡河生產(chǎn)指揮中心等具有代表性的水電站開展示范應(yīng)用及技術(shù)驗(yàn)證。

（5）系統(tǒng)集成

水電站調(diào)度決策會(huì)商平臺(tái)系統(tǒng)集成需全面保障信息傳輸安全、邊界防護(hù)及訪問控制管理等，具體內(nèi)容包括：1）完成試點(diǎn)水電站數(shù)據(jù)調(diào)研全流程工作（含提綱編制、模板設(shè)計(jì)、協(xié)調(diào)溝通及報(bào)告輸出）；2）具備對(duì)接云上水電平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、人工智能平臺(tái)、氣象水情平臺(tái)、集團(tuán)數(shù)據(jù)湖及工業(yè)電視監(jiān)控系統(tǒng)的能力，完成跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成與二次開發(fā)；3）實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、低代碼平臺(tái)及電力和工業(yè)領(lǐng)域協(xié)議模塊的深度集成，包含數(shù)據(jù)過濾、上送等核心功能；4）遵循集團(tuán)1+M+N數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，依托云上水電平臺(tái)開展數(shù)據(jù)治理、標(biāo)準(zhǔn)編碼及質(zhì)量管控工作。5）在系統(tǒng)驗(yàn)收時(shí)需完成第三方安全測(cè)評(píng)工作或產(chǎn)品認(rèn)證。

（6）成果及考核指標(biāo)

1）研發(fā)3項(xiàng)產(chǎn)品化成果：水電站調(diào)度決策會(huì)商業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)、基于調(diào)度效果綜合評(píng)價(jià)的會(huì)商決策功能體系1套以及水電站調(diào)度決策會(huì)商平臺(tái)1套。

2）形成7項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)：預(yù)計(jì)錄用SCI/EI檢索或中文核心及以上期刊論文3篇，申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)，并獲得軟件著作權(quán)證書1項(xiàng)，以及獲得第三方檢測(cè)報(bào)告或產(chǎn)品認(rèn)證證書1項(xiàng)。

3）完成《調(diào)度決策會(huì)商經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)體系研究報(bào)告》、《多尺度多控制目標(biāo)的優(yōu)化調(diào)度決策集成建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)研究報(bào)告》、《優(yōu)化調(diào)度決策會(huì)商推演及多策略調(diào)度方案自動(dòng)生成關(guān)鍵技術(shù)研究報(bào)告》、《基于調(diào)度效果后評(píng)價(jià)的會(huì)商決策功能體系研究報(bào)告》四份研究報(bào)告；

4）示范應(yīng)用：在集團(tuán)水電板塊相關(guān)單位內(nèi)推廣示范應(yīng)用，驗(yàn)證研究成果的可行性與實(shí)用性。

（7）產(chǎn)品性能指標(biāo)

1）系統(tǒng)穩(wěn)定性指標(biāo)：系統(tǒng)故障率小于0.001次/小時(shí)，保障系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行；系統(tǒng)恢復(fù)時(shí)間在1小時(shí)以內(nèi)，減少故障對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

2）決策效率指標(biāo)：決策支持系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間在10秒以內(nèi)，提高用戶體驗(yàn)。

3）適用性指標(biāo)：多尺度適用性需要滿足不同時(shí)間尺度（短期、中期、長(zhǎng)期）和空間尺度（局部、區(qū)域）的應(yīng)用需求；多控制目標(biāo)適用性需要在發(fā)電、防洪、生態(tài)等多目標(biāo)上有良好應(yīng)用效果。

    2.1.3 主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)

2.1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容

1、調(diào)度決策會(huì)商經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)體系研究

水電站調(diào)度決策會(huì)商經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)體系構(gòu)建對(duì)于提升水電站綜合效益至關(guān)重要。該體系基于水電調(diào)度決策會(huì)商流程，綜合考慮范圍界定、規(guī)范文件引用、術(shù)語明晰、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)制定以及接口集成等多方面因素。以水電站“氣象水情預(yù)測(cè)、防洪調(diào)度、電力市場(chǎng)、長(zhǎng)中短期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、調(diào)度決策分析”等業(yè)務(wù)為核心，通過科學(xué)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)體系，指導(dǎo)水電站在防洪、發(fā)電等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的運(yùn)行維護(hù)與業(yè)務(wù)管理，從而優(yōu)化資源配置，提高經(jīng)濟(jì)效益和保障安全生產(chǎn)。

（1）經(jīng)濟(jì)運(yùn)行基礎(chǔ)條件與規(guī)范研究

業(yè)務(wù)范圍界定指標(biāo)：明確水電調(diào)度決策會(huì)商流程所涉及的業(yè)務(wù)范圍，形成可量化的范圍界定指標(biāo)。涵蓋氣象水情預(yù)測(cè)涵蓋的地理區(qū)域范圍、預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)范圍；防洪調(diào)度所涉及的水庫(kù)水位調(diào)控范圍、泄洪流量范圍等。這些指標(biāo)為后續(xù)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)的計(jì)算和評(píng)估提供明確邊界。

規(guī)范性指標(biāo)建立：對(duì)規(guī)范性引用文件進(jìn)行梳理，提取其中與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行相關(guān)的條款，轉(zhuǎn)化為規(guī)范性指標(biāo)，依據(jù)水電站在不同工況下的安全系數(shù)指標(biāo)、環(huán)保排放標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)等，確保水電站指標(biāo)完善規(guī)范。

術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)：精準(zhǔn)定義調(diào)度決策會(huì)商流程中的術(shù)語，將其與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)關(guān)聯(lián)。定義包含“利用小時(shí)偏差率”“水能利用率”等術(shù)語對(duì)應(yīng)的計(jì)算方法和衡量標(biāo)準(zhǔn)，形成術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)，避免因理解差異導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析的偏差。

（2）經(jīng)濟(jì)運(yùn)行核心數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)細(xì)化研究

調(diào)度運(yùn)行經(jīng)濟(jì)指標(biāo)：制定水情、發(fā)電等調(diào)度運(yùn)行經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。從經(jīng)營(yíng)效益角度，設(shè)立發(fā)電收益指標(biāo)（考核利用小時(shí)完成差異率、綜合廠用電量、水頭影響電量、棄水及相應(yīng)損失電量、耗水率、機(jī)組開機(jī)率等）；從安全生產(chǎn)角度，設(shè)立防洪風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)（日末蓄水量及日末蓄能值、停機(jī)避峰流量、生態(tài)灌溉用水水量、其他用水水量及對(duì)應(yīng)電量等）。通過這些指標(biāo)全面衡量和指導(dǎo)水電站的生產(chǎn)運(yùn)行維護(hù)與業(yè)務(wù)管理工作，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的優(yōu)化。

（3）決策系統(tǒng)接口集成標(biāo)準(zhǔn)研究

探索水電調(diào)度決策會(huì)商系統(tǒng)與其他相關(guān)系統(tǒng)的接口集成方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交互，提高系統(tǒng)的協(xié)同工作能力，確保整個(gè)水電運(yùn)營(yíng)管理體系的高效運(yùn)行。制定相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，包括硬件設(shè)備集成要求、軟件系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)操作規(guī)范等方面，確保技術(shù)層面的穩(wěn)定性和可靠性。將研究成果與水電站的具體生產(chǎn)運(yùn)行維護(hù)及業(yè)務(wù)管理工作緊密結(jié)合，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)的落地實(shí)施，通過實(shí)際應(yīng)用不斷檢驗(yàn)和優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)水電站在防洪、發(fā)電等多方面的綜合效益最大化。

2、優(yōu)化調(diào)度決策會(huì)商推演及多策略調(diào)度方案自動(dòng)生成關(guān)鍵技術(shù)研究

（1）多優(yōu)化調(diào)度決策會(huì)商推演的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智能分析技術(shù)

研究利用數(shù)據(jù)助力優(yōu)化調(diào)度決策會(huì)商推演。整合水電站各類數(shù)據(jù)，如水情、氣象、設(shè)備運(yùn)行、電力市場(chǎng)數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)來源廣泛且格式不同，采用數(shù)據(jù)清洗、特征工程等技術(shù)路線進(jìn)行預(yù)處理提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。運(yùn)用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）算法挖掘數(shù)據(jù)的時(shí)空特征和潛在規(guī)律，如水位與發(fā)電量、氣象與來水的關(guān)聯(lián)等。同時(shí)，構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理機(jī)制，在數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化時(shí)迅速分析，讓決策人員在會(huì)商推演時(shí)能依據(jù)最新、最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，使推演更科學(xué)合理，為多策略調(diào)度方案自動(dòng)生成提供可靠的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

（2）多策略調(diào)度方案自動(dòng)生成構(gòu)建與優(yōu)化技術(shù)

多策略調(diào)度方案自動(dòng)生成研究?jī)?nèi)容的關(guān)鍵在于策略模型構(gòu)建與優(yōu)化。通過采用混合整數(shù)線性規(guī)劃（MILP）框架作為基于規(guī)則調(diào)度策略的基礎(chǔ)，運(yùn)用遺傳算法（GA）和粒子群優(yōu)化（PSO）算法作為優(yōu)化算法調(diào)度策略的核心，結(jié)合深度學(xué)習(xí)中的深度 Q 網(wǎng)絡(luò)（DQN）算法用于智能算法調(diào)度策略。對(duì)于模型參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整，應(yīng)用貝葉斯優(yōu)化算法，依據(jù)電站不同季節(jié)、來水等情況自動(dòng)優(yōu)化參數(shù)。在模型集成協(xié)同方面，利用模型融合技術(shù)，基于多目標(biāo)優(yōu)化理論，保證調(diào)度方案在防洪、設(shè)備安全、電力市場(chǎng)需求等多種條件約束下達(dá)到最優(yōu)，提高調(diào)度的智能化水平和有效性。

構(gòu)建綜合模型框架，涵蓋基于規(guī)則、優(yōu)化算法、智能算法等多種調(diào)度策略，如基于水位變化規(guī)則調(diào)度，用線性規(guī)劃等算法優(yōu)化發(fā)電效益，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對(duì)復(fù)雜工況。多策略方案模型參數(shù)要能自適應(yīng)調(diào)整，依據(jù)電站不同季節(jié)、來水等情況自動(dòng)優(yōu)化，將不同模型集成協(xié)同，保證調(diào)度方案在防洪、設(shè)備安全、電力市場(chǎng)需求等多種目標(biāo)控制條件下實(shí)現(xiàn)多策略調(diào)度方案自動(dòng)生成。

（3）優(yōu)化調(diào)度決策會(huì)商推演與多策略調(diào)度的智能交互與協(xié)同技術(shù)

研究實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度決策會(huì)商推演與多策略調(diào)度間的智能交互與協(xié)同。在交互接口開發(fā)上，運(yùn)用微服務(wù)架構(gòu)和消息隊(duì)列技術(shù)（如 Kafka、MQ等）保障信息實(shí)時(shí)、雙向流通，讓會(huì)商結(jié)果能及時(shí)反饋到調(diào)度系統(tǒng)，調(diào)度情況為會(huì)商提供依據(jù)。針對(duì)參與會(huì)商的多角色人員，開發(fā)相應(yīng)的協(xié)同決策功能，滿足不同專業(yè)視角需求。利用數(shù)字孿生、三維可視化技術(shù)將復(fù)雜數(shù)據(jù)和方案直觀展示，并設(shè)計(jì)決策引導(dǎo)功能，輔助決策人員高效、科學(xué)地做出決策，促進(jìn)整個(gè)調(diào)度過程的高效協(xié)同。

3、基于調(diào)度效果后評(píng)價(jià)的會(huì)商決策功能體系研究

聚焦于對(duì)推演后的調(diào)度方案進(jìn)行后評(píng)價(jià)研究水電會(huì)商決策設(shè)定評(píng)價(jià)指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)、建立會(huì)商成果評(píng)價(jià)機(jī)制、構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型，采用多種評(píng)價(jià)方法構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型，為會(huì)商決策提供科學(xué)依據(jù)，通過調(diào)度效果評(píng)價(jià)成果為后續(xù)調(diào)度方式安排提供相似參考決策。

（1）基于多維度技術(shù)的會(huì)商決策成果后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

在研究會(huì)商決策成果后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，結(jié)合水電站運(yùn)營(yíng)目標(biāo)和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，運(yùn)用層次分析法（AHP）構(gòu)建科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架。對(duì)于氣象預(yù)報(bào)、徑流預(yù)報(bào)、發(fā)電調(diào)度、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從多個(gè)維度制定評(píng)價(jià)指標(biāo)。在模型結(jié)果質(zhì)量評(píng)價(jià)方面，針對(duì)防洪效果指標(biāo)，采用洪水演進(jìn)模型結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)；對(duì)于發(fā)電效益指標(biāo)，運(yùn)用成本 - 效益分析框架和電力市場(chǎng)模擬算法；綜合效益指標(biāo)則綜合考慮上述各方面，并結(jié)合多屬性效用理論。同時(shí)，運(yùn)用實(shí)際運(yùn)行對(duì)比、基于蒙特卡洛模擬的實(shí)驗(yàn)方法、指標(biāo)評(píng)分、敏感性分析（采用Sobol序列或Morris篩選等方法）、多目標(biāo)優(yōu)化（如 NSGA - II 算法）等多種方法，全面評(píng)估調(diào)度決策會(huì)商工作的效果和質(zhì)量。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，為持續(xù)改進(jìn)提供依據(jù)，提升水電站整體運(yùn)營(yíng)水平。

（2）智能推薦會(huì)商決策知識(shí)庫(kù)構(gòu)建研究

水電調(diào)度決策知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建對(duì)于存儲(chǔ)和管理規(guī)范性引用文件、術(shù)語定義、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、歷史案例、專家經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)至關(guān)重要。采用知識(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)技術(shù)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)架構(gòu)，將各類知識(shí)進(jìn)行語義關(guān)聯(lián)和整合，形成一個(gè)有機(jī)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。通過自然語言處理（NLP）技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)抽取和更新機(jī)制，確保知識(shí)的時(shí)效性和完整性。建立基于向量空間模型和深度學(xué)習(xí)推薦算法的檢索和自動(dòng)推送功能，用戶可通過關(guān)鍵詞、分類等方式快速查找知識(shí)。在調(diào)度決策過程中，系統(tǒng)根據(jù)用戶的操作和決策場(chǎng)景，自動(dòng)推送相關(guān)知識(shí)和案例，支持知識(shí)復(fù)用與共享。

4、水電站調(diào)度決策會(huì)商平臺(tái)開發(fā)及示范應(yīng)用

基于公司統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境定制化開發(fā)構(gòu)建水電站調(diào)度決策會(huì)商平臺(tái)，開展示范應(yīng)用及技術(shù)驗(yàn)證。根據(jù)水電站調(diào)度決策會(huì)商業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，集成各種相關(guān)技術(shù)和功能模塊來構(gòu)建平臺(tái)。水電會(huì)商決策支持系統(tǒng)的總體功能設(shè)計(jì)主要包含會(huì)商調(diào)度方案管理模塊，負(fù)責(zé)會(huì)商方案數(shù)據(jù)集成、預(yù)處理、存儲(chǔ)和檢索；模型集成與應(yīng)用模塊通過接口集成外部模型，進(jìn)行優(yōu)化管理，并實(shí)現(xiàn)多尺度數(shù)據(jù)分析與調(diào)度方案融合；調(diào)度決策分析模塊負(fù)責(zé)生成方案、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、可視化展示決策信息；評(píng)價(jià)與反饋模塊依據(jù)指標(biāo)體系評(píng)價(jià)決策效果。知識(shí)庫(kù)管理模塊存儲(chǔ)更新知識(shí)并提供檢索應(yīng)用服務(wù)。同時(shí)，系統(tǒng)建設(shè)包括制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、搭建軟件硬件平臺(tái)、整合數(shù)據(jù)資源、研發(fā)集成模型、構(gòu)建智能支持系統(tǒng)以及整合專業(yè)規(guī)程制度等內(nèi)容，為水電調(diào)度決策提供全面、科學(xué)、智能的支持，以提高水電站的經(jīng)營(yíng)效益和安全生產(chǎn)水平。

5、系統(tǒng)集成

水電站調(diào)度決策會(huì)商平臺(tái)系統(tǒng)集成需全面保障信息傳輸安全、邊界防護(hù)及訪問控制管理等，具體內(nèi)容包括：（1）完成試點(diǎn)水電站數(shù)據(jù)調(diào)研全流程工作（含提綱編制、模板設(shè)計(jì)、協(xié)調(diào)溝通及報(bào)告輸出）（2）具備對(duì)接云上水電平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、人工智能平臺(tái)、氣象水情平臺(tái)、集團(tuán)數(shù)據(jù)湖及工業(yè)電視監(jiān)控系統(tǒng)的能力，完成跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成與二次開發(fā)；（3）實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、低代碼平臺(tái)及電力和工業(yè)領(lǐng)域協(xié)議模塊的深度集成，包含數(shù)據(jù)過濾、上送等核心功能；（4）遵循集團(tuán)1+M+N數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，依托云上水電平臺(tái)開展數(shù)據(jù)治理、標(biāo)準(zhǔn)編碼及質(zhì)量管控工作。（5）在系統(tǒng)驗(yàn)收時(shí)需完成第三方安全測(cè)評(píng)工作或產(chǎn)品認(rèn)證。

6、成果及考核指標(biāo)

（1）研發(fā)3項(xiàng)產(chǎn)品化成果：水電站調(diào)度決策會(huì)商業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)、基于調(diào)度效果綜合評(píng)價(jià)的會(huì)商決策功能體系1套以及水電站調(diào)度決策會(huì)商平臺(tái)1套。

（2）形成7項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)：預(yù)計(jì)錄用SCI/EI檢索或中文核心及以上期刊論文3篇，申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)，并獲得軟件著作權(quán)證書1項(xiàng)，以及獲得第三方檢測(cè)報(bào)告或產(chǎn)品認(rèn)證證書1項(xiàng)。

（3）完成《調(diào)度決策會(huì)商經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)體系研究報(bào)告》、《多尺度多控制目標(biāo)的優(yōu)化調(diào)度決策集成建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)研究報(bào)告》、《優(yōu)化調(diào)度決策會(huì)商推演及多策略調(diào)度方案自動(dòng)生成關(guān)鍵技術(shù)研究報(bào)告》、《基于調(diào)度效果后評(píng)價(jià)的會(huì)商決策功能體系研究報(bào)告》四份研究報(bào)告；

（4）示范應(yīng)用：在集團(tuán)水電板塊相關(guān)單位內(nèi)推廣示范應(yīng)用，驗(yàn)證研究成果的可行性與實(shí)用性。

2.1.3.2 預(yù)期目標(biāo)

1、產(chǎn)品交付功能

2、產(chǎn)品性能指標(biāo)

（1）系統(tǒng)穩(wěn)定性指標(biāo)

系統(tǒng)故障率：小于0.001次/小時(shí)，保障系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。

系統(tǒng)恢復(fù)時(shí)間：在1小時(shí)以內(nèi)，減少故障對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

（2）決策效率指標(biāo)

決策支持系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間：在10秒以內(nèi)，提高用戶體驗(yàn)。

（3）適用性指標(biāo)

多尺度適用性：滿足不同時(shí)間尺度（短期、中期、長(zhǎng)期）和空間尺度（局部、區(qū)域）的應(yīng)用需求。

多控制目標(biāo)適用性：在發(fā)電、防洪、生態(tài)等多目標(biāo)上有良好應(yīng)用效果。

    2.1.4 項(xiàng)目總工期：簽訂合同后18個(gè)月。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：詳見招標(biāo)文件第五章

    2.4 項(xiàng)目服務(wù)期：詳見招標(biāo)文件第五章

3.投標(biāo)人資格要求

    3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績(jī)要求：

    【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    【2】財(cái)務(wù)要求：/

    【3】業(yè)績(jī)要求：2020年5月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn))，投標(biāo)人須至少具有水電（或水利）生產(chǎn)調(diào)度決策系統(tǒng)或水電生產(chǎn)管理系統(tǒng)建設(shè)的合同業(yè)績(jī)1份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績(jī)要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時(shí)間和業(yè)績(jī)要求中的關(guān)鍵信息頁。若投標(biāo)人有相關(guān)國(guó)家級(jí)或省部級(jí)科技項(xiàng)目課題的可以提供計(jì)劃任務(wù)書代替。

    【4】信譽(yù)要求：/

    【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：/

    【6】其他主要人員要求：/

    【7】科研設(shè)施及裝備要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。 /

4.招標(biāo)文件的獲取

    4.1  招標(biāo)文件開始購(gòu)買時(shí)間2025-05-06 16:00:00，招標(biāo)文件購(gòu)買截止時(shí)間2025-05-13 16:00:00。